“计电讲坛”第9期：

新一代计算与数字化技术高端论坛

文稿：谢凡翠 | 摄影：张贵和

“新一代计算与数字化技术高端论坛”学术报告活动于2023年6月11日下午2点30分在76net必赢官网君武馆第二会议室进行。此次学术报告讲座的主办方为76net必赢官网、广西智能数字服务工程技术研究中心、广西高校并行分布与智能计算重点实验室，承办方为76net必赢官网、76net必赢官网研究生会。会议由76net必赢官网陈宁江副经理主持，主持人首先宣读下午会议安排，并介绍参加此次会议的嘉宾，以及院校级领导。

图1 陈宁江副经理在会上发言

图2 与会人员热烈欢迎到会的嘉宾

l  中山大学沈鸿教授 机器学习与优化算法融合：数字中心计算作业任务调度

沈鸿教授首先介绍了数据中心高性能计算研究的重要性和意义，以及云数据中心作业处理过程和云数据中心作业调度的两种分类。他指出，目前较为常用的两种人工智能方法是机器学习和优化算法，它们的优劣由效率和正确性来衡量。接着，教授详细介绍了如何进行高性能计算作业任务调度，以及并行任务非抢占式调度。针对已有方法的缺点，沈教授提出了改进策略——DRL-贪心算法，该方法结合两个方法的优点，并通过实验结果证明了算法的良好性能。最后，教授介绍了他目前的研究课题。宣讲结束后，参会人员对教授的介绍内容提出疑问，沈教授耐心且具体地回答了参会人员的问题，会议继续进行。

图3 沈鸿教授对云数据中心作业处理过程进行介绍讲解

图4问答环节，参会人员向沈鸿教授进行提问

l  南京大学许畅教授 软件成长：软件自动化的探索之路

许畅教授首先介绍了软件的定义、软件所存在的问题和应对软件危机的方法。他提出了软件自动化的概念，并从多个方面介绍了软件可成长性，但其中仍存在多种挑战，如功能难以适应、版本难以迭代以及可靠性和正确性等问题。接着，许教授给出了软件成长的概念，指出软件成长需要提供自成长的生态和自成长的模型。为了实现软件成长，应挖掘软件的适应潜力，并增强软件的更新能力。许教授提出了相应方法和原理，并详细介绍了两种软件成长的技术途径：一种是支撑运行态的自主适应，另一种是支撑更新态的持续演化。教授还从内在分析、外在分析、场景分析、功能合成、动态更新和演化缺陷等要素对适应技术进行了举例。展望未来，许教授对软件自动化基础性障碍和跨越性思路进行了思考。最后，他谈到了软件自主之路的启发，指出规划式设计与创新式生成是软件成长的关键。待问答环节结束后，会议继续进行。

图5 许畅教授以“软件成长”为主题进行内容分享

图6 问答环节，参会人员向许畅教授进行提问

l  中科院王伟教授 地球大数据挖掘分析系统

王伟教授简要介绍了国内外目前地球大数据挖掘分析系统的应用和研究情况，并阐述了领域大数据智能分析的概念。他以Google Earth Engine为例，介绍了领域大数据分析软件的特点和功能。接着，教授提出了地球大数据挖掘分析系统的技术框架，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘和数据可视化五大模块。此外，王教授还详细介绍了基于Spark的地球大数据软件架构设计和开发，以及针对地球大数据的存储和查询优化方法。王伟教授还分享了一些地球大数据挖掘分析系统的应用案例，包括城市热岛效应分析、全球植被变化监测、全球陆地表面温度变化分析等。这些案例展示了地球大数据挖掘分析系统在环境科学、气候变化、生态保护等领域的广泛应用价值。最后，王教授指出，地球大数据挖掘分析系统的发展面临多个挑战，为应对这些挑战，需要不断推进技术创新和交叉学科研究。在员工提问环节，王教授耐心回答了员工们关于地球大数据挖掘分析系统的疑问。

图7 王伟教授介绍团队自主研发的地球大数据挖掘分析系统

图8 钟诚教授向王教授虚心请教

l  华中科技大学何强教授 边缘人工智能：新机遇和新挑战

何强教授向大家展示了边缘人工智能面临的挑战，总结了研究团队在人工智能从云到边缘的转变在体系结构、算法和应用三个层面取得重大突破。首先，何教授指出边缘计算可以减少网络延迟和减轻云端压力，比较中心化学习和边缘辅助学习，提出边缘辅助学习有利于提高模型泛化能力。即便边缘设备会出现较长等待时间，本地联邦学习也可以加速模型收敛。还提出了通过给高质量模型更高的优先级来解决训练中没有考虑数据多样性导致的模型泛化能力差的问题，并提供一种自动删除有害模型的方法。随后，何强教授分析了联邦学习的异构性，提出并介绍了flexifed的设计思路。何强教授还分别介绍和分析了边缘辅助的联邦训练、云边协同多层次训练、可信边缘协同训练。此次报告全面概括了边缘人工智能的机遇与挑战，为推动边缘人工智能发展提供理论指导。最后，与会人员纷纷表示对何强教授的内容颇感兴趣，在问答环节中举手提问，何强教授耐心回答问题，此次会议完美落下帷幕。

图9 何强教授分享边缘边缘人工智能的研究进展和主要技术

图10 参会人员对会上分享的内容向何强教授请教

图11 参会人员表示对何强教授的研究很感兴趣，并提出自己的疑惑与教授讨论

本次会议汇聚了多位学术界的专家学者，通过举办学术报告，分享了新一代计算与数字化技术的前沿理论和实践经验。参会者们热烈讨论，对相关领域的研究兴趣浓厚，对未来的发展充满信心。会议取得圆满成功，为推动新一代计算与数字化技术的发展作出了积极贡献。最后主持人对各位嘉宾的精彩报告表示感谢，并对参会人员表示感谢。随后，陈副经理宣布会议圆满结束。